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清华大学物理系教授周树云说：“党的十八大以来，党和国家对科技事业的投入不断加大，我们系拥有的科研环境和实验条件也越来越好，在一些方面已经超越国外同行。”对此，北京百迈客生物科技有限公司董事长郑洪坤也深有同感，他说：“以前，我们在基因组学研究领域与国外差距比较大，近年来随着科研经费投入的增加和创新能力的提升，我国在这个领域的学术水平越来越高，竞争实力也越来越强。”
千波资产研究中心表示，目前，破净股主要集中在周期性行业，如银行、地产、钢铁、煤炭、化工等，因市场盛行价值投资，消费白马和科技龙头获得资金抱团，相反周期性行业则遭到资金抛弃，股价持续阴跌直至破净。当前市场正处于结构性牛市向全面牛市的过渡阶段，消灭破净股正是这个阶段市场的特征之一。
为人师者，当授业更当传道。林毅夫再忙碌也未离开讲台。他办公室门侧最醒目的照片，是被簇拥在一群毕业生当中，一同抛起博士帽欢乐庆祝的场景。多年来，他对学生的寄语，始终和他2008年出任世界银行首席经济学家兼高级副行长之际的临别叮嘱一样意味深长：“只要民族还没有复兴，我们的责任就没有完成；只要天下还有贫穷的人，就是我们自己在贫穷中。”
图2：MCTS 使用神经网络 fθ 模拟落子选择的过程示意神经网络使用这个自我对弈的强化学习算法做训练，正如上文介绍，这个算法使用 MCTS 下每一步棋。首先，神经网络使用随机权重 θ0初始化。在随后的每一次迭代中，i ≥ 1，生成自我对弈棋谱（参见图1的a）。在每个时间步长 t，运行一个 MCTS 搜索 πt= αθ（st），使用上一次神经网络 fθi−1迭代的结果，然后根据搜索概率采样下出一步棋。一局棋在第 T 步结束，也就是双方都无法落子，搜索值降低到阈值以下的时候。随后，进行计分，得出奖励 rT ∈ {−1，+1}。
责任编辑：张宁[App专项治理工作组：10款App无隐私政策]据App专项治理工作组网站的通报，中国银行手机银行、春雨医生、魔漫相机、淘粉吧、当当云阅读、我爱我家、爱鲜蜂、北京预约挂号、韵达快递、北京交通10款App违反《网络安全法》第四十一条“公开使用收集个人信息规则”的要求，无隐私政策。（邱宇）
AlphaGo Zero 的神经网络使用自我对弈数据做训练，这些自我对弈是在一种新的强化学习算法下完成的。在每个位置 s，神经网络 fθ都会进行蒙特卡洛树搜索（MCTS）。MCTS 输出下每步棋的落子概率 π。这样搜索得出的概率通常比神经网络 fθ（s） 的原始落子概率 p 要更加强一些；MCTS 也因此可以被视为一个更加强大的策略提升 operator。
